央广网北京11月10日消息（记者 黄昂瑾）2021年7月，中办、国办印发《关于进一步减轻义务教育阶段学生作业负担和校外培训负担的意见》（以下简称《意见》）。今年9月，教育部相关负责人介绍称，一年多来，学校书面作业总量和时长得到了有效控制，作业质量不断提高。据第三方调查显示，“双减”实施一年来，87.8%的学生认为作业量明显减少，90%以上的学生能够在规定时间内完成作业。
事实上，减轻义务教育阶段学生作业负担，也对教师在作业设计、布置、批改、评价、反馈、辅导等各环节提出了更高要求。去年以来，越来越多的学校开始引进AI、大数据等智能化技术，帮助实现作业数字化，给老师教学赋能，给学生减负增效。
多维度学情反馈：作业数字化的有力抓手
《意见》明确要求，“通过系统设计符合年龄特点和学习规律、体现素质教育导向的基础性作业，布置分层作业、弹性作业和个性化作业，坚决克服机械、无效作业，杜绝重复性、惩罚性作业”。
所谓“分层”，是指教师根据学生学习情况进行分层，并针对不同层级的学生设计不同层次的作业。而基于学生作业完成情况的学情反馈，起着承上启下的关键作用。一方面，教师可通过学生的作业完成情况，及时了解学生对所学知识的掌握情况；另一方面，教师根据学生的掌握情况，可以有针对性地布置作业。这也是实现弹性作业和个性化作业的前提。
使用云思智学高质量作业系统时，首都师范大学附属回龙观育新学校数学老师支颖梅习惯先看正确率70%以下的题目，“要仔细看单题作答情况，能看到哪位同学答对了，哪位答错了，还能看到每个人答题卡的图片。”比如有同学答错是因为没标单位，“其实他会，但马虎了。”
从教21年，支颖梅之前判作业会一边批改一边收集数据，但依靠主观感觉并不精准。“可能对全班有个总的印象，对个别做的极好和极差的同学有印象，大部分学生作答情况是模糊的。”
如今，她可以把更多时间投入到学情精准分析。“我要分析是学生的问题，还是我教学的问题，对后续教学调整都有帮助。”
现在，支颖梅不再留同质作业，而是在系统“错题本”模块挑选每个孩子的易错题。“每个学生拿到手的题目都不同，都是自己的薄弱项。”
早在2021年4月，教育部发布的《关于加强义务教育学校作业管理的通知》也曾明确提出，“通过作业精准分析学情，采取集体讲评、个别讲解等方式有针对性地及时反馈，特别要强化对学习有困难学生的辅导帮扶。有条件的地方，鼓励科学利用信息技术手段进行作业分析诊断。”
“云思智学作业AI在产品设计理念上是给老师提供一个有力的工具，它较显著的价值体现在个性化教学，因材施教。比如在三四线城市的一些学校，班级人数较多，老师想要快速掌握每一个学生学情是很难的，即便老师课上得好，上完之后孩子们吸收消化程度是不一样的，通过采集反映学生课堂课后学习情况的数据，并基于知识图谱，就能帮助老师准确了解每一个学生对知识点的掌握情况。”云思智学技术负责人宋旸指出。
智慧教育技术服务商云思智学的作业AI技术重点瞄准了学情反馈环节，对于学生的作业错题，结合知识图谱可以形成更清晰的学情报告。作为作业AI的底层基础设施，云思智学知识图谱具有万级全量知识点关系脉络，可高效精准对前驱知识漏洞进行回溯定位。同时基于个性化推荐算法，可对做错的题目进行相似巩固题推送，对做对的题目进行相似拓展题的推送，自动生成个性化作业，学生不需要盲目刷题了。
此外，正确率预估与题目智能标注两项技术在学情反馈环节也有广泛应用。题目智能标注技术让原本不在题库的作业题目高效生成丰富的标签，提高个性化推荐的准确率。正确率预估技术可精细调整推荐题目的难度，避免给学生推送过难或过简单的题目。
“科技+教育”：推进作业全流程数字化
“双减”以来，信息化、数字化、智能化成为各地中小学推进教育提质增效的重要抓手。
今年暑假期间，郑州市中原区锦绣小学的同学们把当天完成的作业拍照上传到学校的作业平台小程序，不仅能很快看到批改结果，还可以直接查看错误题目的视频讲解。而老师也可通过作业平台即时了解学生作业完成情况，以及班级整体学情数据。这正是作业AI技术助力师生减负增效的生动写照。
2021年云思智学推出的“高质量作业解决方案”，包括高精准作业库、高质量作业设计、多终端数据采集、多维度学情分析、高质量督导管理等模块，依托行业领先的人工智能、大数据等技术和多年研发积累的海量优质题库、视频讲解等内容资源，以及信息化智能终端，推进作业全流程数字化，以助力老师精准高效教，学生精准高效学，校局精准高效管。
据了解，锦绣小学在常态化应用高质量作业平台以来，已初步形成“教学进度管理－作业负担预警－作业设计优化－减负提质增效”数字化管理闭环。
以作业设计环节为例，老师们需要关注作业与教学目标的匹配度、题目所含知识点的覆盖度，情境型与探究型题目的比例，以及学生作答时长能不能超标等因素。可见，要真正设计好一份作业并不简单。
“云思智学作业AI通过大数据和机器学习技术，构建了一套正确率预估模型，可以基于学生的历史作业作答情况，建立能力模型，再基于海量题库中的精准标签，实现对任意作业题目估算每个学生的作答正确率。这样就能让老师在作业设计中的题目选择更有依据，从而实现个性化分层作业布置。”宋旸介绍称，预估模型对单人预估准确率达80%以上，对班级或班级内分层学生群体的预估准确率可超过90%。
此外，云思智学高精准作业库拥有30+多维精细化标签体系，并紧跟2022年版新课标，超5.8亿智能题库，其中精标题库超1300万，结合区本、校本作业数字化，可大幅降低教师作业设计选题时间，全面满足老师精准高效选题、改编、创编等需求。
科技赋能教师减负增效还体现在作业批改环节，这也是云思智学作业AI支撑最强的一个环节。
经过八年时间的自主研发和数据积累，依托OCR文本识别、NLP自然语言处理等技术，云思智学推出的5种作业数据采集模式，可满足学校绝大多数场景需求。在不改变师生纸笔书写习惯的情况下，可支持全学段、全学科、全题型的AI辅助批改，并独家实现批改结果留痕打印。
“云思智学作业AI可以实现每页作业识别批改速度在1秒内，整体可批改的题目覆盖度85%以上，批改准确率99.9%以上。在这样的性能指标下，学校老师可以把批改作业放心交给AI去完成，只需要补充批改AI无法覆盖的15%题目，大大减轻了作业批改负担，可以把更多精力放在作业设计和作业讲评辅导的环节。”宋旸指出。
据悉，云思智学高质量作业解决方案目前已在20多个省市自治区，超350所中小学实现常态化应用，大幅减轻教师作业设计、作业批改、学情分析等负担，显著提升教研、教学、讲评与辅导质量，实现学生作业的减负提质和大规模个性化学习，推动学校整体教学质量提升，促进区域教育高质量发展。
