8月3日至8月5日,为了加深对物联网技术的了解,将理论学习与动手实践联系起来,同时联系到当前国内火灾发生中,由家庭引发的火灾相对严重,在偏僻的农村更是严重,因此防火工作也越来越重要。实践小组开始自己动手开发一个烟雾报警系统。 3号,先将抽象的理论编写成代码,在代码中设置阈值,当烟雾值达到我们设置的阈值时蜂鸣器会进行报警。4号一天,将实验设备通过wifi连接到阿里云平台,从而可以上传火情信息。在平台上搭建web可视化界面,如果超过设定的烟雾值阈值,阿里云平台中设置标志位将显示有火情,否则为正常。5号在平台服务端搭建工作台同时在钉钉群中关联机器人,将烟雾报警信息绑定到钉钉群,若有火警信息,则会通过发消息提醒用户。实现了一个简单的功能:当发生火灾时,可以通过页面收到火情信息,钉钉群机器人也会提醒指定的用户。
烟雾报警系统开发结束以后,联系到人工智能人脸识别技术对各种领域都有着巨大的应用价值,实践小组开始动手搭建简易的人脸属性识别项目。
8月6日至7日,本实践小组查阅了大量资料及使用手册,深入了解基于阿里云开发人工智能应用流程,明确了阿里云平台下物联网平台、人脸识别服务等服务的使用方法,大致搭建了人脸识别系统的流程框架。8月8日开始,开始搭建环境,在阿里云平台下开通了物联网平台、RAM访问控制权限、OSS对象存储服务、函数计算服务、人脸识别服务,阿里云下的五个服务的主要功能是让树莓派摄像头拍摄的照片以及识别的结果最终能显示在web页面上。接着修改web页面,让页面能连接到阿里云平台和树莓派。最后再连接树莓派,配置运行程序的环境。8月9日下午,完成了项目了搭建,但是拍摄的图片仍然不能显示在页面上,本实践小组开启了寻找bug。8月10号早上,成功完成了简易的人脸属性识别项目。实现的大致功能是连接好设备,在平台上发布消息,摄像头会进行拍照,然后页面上会显示图片以及识别结果,包括是否戴眼镜,男生还是女生,大致年龄等。 本次实训中,“助力科研,实践悟真知”实践团感受到了科研的魅力,深刻地认识到在当代大学生肩头的重担,以后会更加努力学习,提高自身的专业素养,立志为科研事业贡献力量。
通讯员:许漫银